拉钩-数据分析实战训练营8期2022 - 盘搜天堂 - 搜索网盘资源的天堂！

• file:面试题直播①.mp4
• file:结业典礼.mp4
• file:5 切片器实现数据动态交互.mp4
• file:4 多维度计算.mp4
• file:7 公众号监测仪表板实战.mp4
• file:2 Excel常用功能.mp4
• file:3 数据透视表创建及布局设置.mp4
• file:09--HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4
• file:02--业务需求及数据介绍.mp4
• file:03--ODS层--原始数据存储.mp4
• file:01--项目背景介绍[3].mp4
• file:12--项目总结.mp4
• file:03--Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
• file:11--HDFS装载数据.mp4
• file:01--Hive数据仓库简介（1）[3].mp4
• file:08--搭建电商下单业务流程数据库.mp4
• file:05--指定分隔符创建表.mp4
• file:22--Where筛选查询（2）.mp4
• file:24--Order by全局排序查询.mp4
• file:17--Select语句结构.mp4
• file:27--Distribute by分区查询.mp4
• file:18--复杂数据类型 - 数组(array)查询.mp4
• file:14--删除Hive表.mp4
• file:16--Hive内置运算符&内置函数.mp4
• file:09--Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
• file:07--App层 用户状态变化（上）.mp4
• file:05--DWD层--数据清洗[2].mp4
• file:03--项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4
• file:06--项目实战：目标用户课程推荐.mp4
• file:8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4
• file:5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4
• file:4.回目标背景分析与目标拆解.mp4
• file:2.口在线教育营收转化模型.mp4
• file:7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
• file:12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
• file:10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
• file:16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4
• file:11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
• file:1.回水果店营收背景.mp4
• file:5.回分组分析实验验证与结论.mp4
• file:8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4
• file:6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4
• file:4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
• file:1 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4
• file:6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4
• file:2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
• file:5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4
• file:11 RFM模型之R指标计算.mp4
• file:16 平台指标说明.mp4
• file:8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4
• file:6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
• file:5 基础数据预处理.mp4
• file:15 商品品类相关指标统计.mp4
• file:17 平台基础行为数据计算.mp4
• file:18 行为路径分析计算.mp4
• folder:拉钩-数据分析实战训练营8期2022
• folder:课件
• folder:10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
• folder:01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
• folder:02、第二阶段 MySQL数据分析实战
• folder:04、第四阶段 大数据查询利器Hive
• folder:07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
• folder:03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
• folder:05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
• folder:06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
• folder:3 MySQL项目实战
• folder:第八阶段模块二
• folder:04、模块三视频网站提高广告曝光量
• folder:06、选修模块二Apache Hive
• folder:05、模块四电商用户增长监控
• folder:07、选修模块三Hive项目实战
• folder:03、模块二Hive与Mysql差异点
• folder:01、先导课认识大数据
• folder:02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
• folder:第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
• folder:第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
• folder:1 Tableau数据可视化
• folder:3 神策用户行为分析平台
• folder:2 Quick BI 数据可视化
• folder:1 Python基础
• folder:3 统计学分析方法
• folder:1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
• folder:任务三：实战-某在线教育机构经营分析
• folder:任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
• folder:任务一：数据分析概述
• folder:任务一：Mysq项目案例
• folder:任务二：招聘网站岗位数据分析
• folder:任务二：索引与视图
• folder:任务一： K-Means
• folder:1--任务一： KNN算法
• folder:1--任务一： 金融保险用户分类综合项目
• folder:3--模块三作业
• folder:03--任务三： 查询语句
• folder:02--任务二： 数据导入导出及删除
• folder:前言： 阶段介绍与知识图谱
• folder:任务二： Hue环境使用
• folder:任务一： Hadoop集群
• folder:4--任务四：教育运营专项分析
• folder:2--任务二：企业指标体系搭建
• folder:3--任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
• folder:2--任务二： 企业ABTest业务流程
• folder:01--任务一：如何写好一份数据分析报告
• folder:02--任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
• folder:01--任务一：电商B2C模式介绍
• folder:03--任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌
• folder:04--任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
• folder:01--任务一 出发去探索 Tableau 吧
• folder:07--数据分析tableau直播回放
• folder:00--引言 BI可视化明星——Tableau
• folder:02--任务二 连接数据，基础且必须
• folder:任务三：神策平台数据基础
• folder:任务二：精细化运营之用户认知
• folder:任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
• folder:任务一：Quick Bl初探索
• folder:任务三：建模软件操作
• folder:任务五：t检验、方差检验
• folder:任务五：logistic回归
• folder:任务六：时间序列分析