【万门】人工智能特训营 - 盘搜天堂 - 搜索网盘资源的天堂！

• file:9.9-如何实例化深度残差网络.mp4
• file:9.8-残差网络的维度变换.mp4
• file:9.7-在网络中引入残差层.mp4
• file:9.5-11卷积的含义和效果（二）.mp4
• file:9.3-批标准化的效果展示.mp4
• file:9.2-在pytorch中引入批量正则化.mp4
• file:9.1-如何提取中间变量.mp4
• file:8.4-批量标准化的操作是怎么进行的.mp4
• file:8.3-阈值变换如何应对过拟合.mp4
• file:8.2-为什么批量标准化比标准化好.mp4
• file:7.3-深度网络中的梯度消失问题.mp4
• file:7.2-VGG19.mp4
• file:7.1-AlexNet的技术细节.mp4
• file:6.9-CNN要调节的主要参数（二）.mp4
• file:6.7-PyTorch里的图像预处理与可视化.mp4
• file:6.5-Adam算法.mp4
• file:6.4-自适应的梯度下降及流平均改进法.mp4
• file:6.3-两个参数问题下的优化面临的问题.mp4
• file:6.2-动量化梯度下降的原理和实现.mp4
• file:6.12-神经网络的训练与测试及训练的效果展示.mp4
• file:6.10-构建卷积网络的代码讲解.mp4