AI大模型-DeepSeek资料汇总(1) - 盘搜天堂 - 搜索网盘资源的天堂！

• file:DeepSeek彻底火了，如何用，有多强，一文带你看懂！.pdf
• file:让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.docx
• file:1000个DeepSeek神级提示词，让你轻松驾驭AI.docx
• file:Deepseek不好用，是你真的不会用啊！.docx
• file:DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
• file:如何正确使用deepseek？99%的人都错了.docx
• file:DeepSeek小白使用指南，99% 的人都不知道的使用技巧（建议收藏）docx.docx
• file:当我用 DeepSeek 学习、工作和玩，惊艳！含提问攻略、使用实例和心得.docx
• file:deepseek 应该怎样提问.docx
• file:零基础使用DeepSeek高效提问技巧.docx
• file:3个DeepSeek隐藏玩法，99%的人都不知道！.docx
• file:清华出品（104页）DeepSeek从入门到精通.pdf
• file:DeepSeek最强使用攻略，放弃复杂提示词，直接提问效果反而更好？(1).docx
• file:DeepSeek-R1使用指南（简版）(1).pdf
• file:教大家如何使用Deepseek AI进行超级降维知识输出V1.0版.pdf
• file:玩转DeepSeek必备的100个实用提示词模板，速度收藏！.pdf
• file:DeepSeek_x64.msi
• file:DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
• file:课件.zip
• file:16.-16课：怎样让AI帮你做专业级LOGO和吉祥物.mp4
• file:05.05课：怎样让AI绘画生成的页面更一致.mp4
• file:12.12课：怎样用AI绘画制作包装设计.mp4
• file:13.13课：怎样让AI设计UI效果图，让界面更有吸引力.mp4
• file:04.04课：怎样写好Ai绘画关键词.mp4
• file:02.02课：如何通过AI绘画赚钱.mp4.mp4
• file:08.08课：怎样快速提升审美（下）.mp4
• file:03.03课：怎样快速掌握Midjourney绘画.mp4
• file:15.15课：怎样通过AI绘画画出你的动漫人物，成为插画大师.mp4
• file:09.09课：怎样用AI设计绘本、漫画、电影和书籍插图.mp4
• file:4_（3）【第一章AI发展方式篇】1-3AI发展方向之工作应用 .mp4
• file:10_（9）【第三章AI用法篇】3-1搜索神器 .mp4
• file:8_（7）【第二章AI工具篇】2-3六款热门的AI .mp4
• file:39_（38）【第五章AI术语篇】5-5AI术语之AIGC .mp4
• file:23_（22）【第三章AI用法篇】3-14时间管理（一分钟做PPT） .mp4
• file:34_（33）【第四章AI视觉篇】4-6国内AI软件做图文短视频（手机版）.mp4
• file:31_（30）【第四章AI视觉篇】4-3会说话的小和尚 .mp4
• file:1_（开始）AI实用课序言导读 .mp4
• file:18_（17）【第三章AI用法篇】3-9提升学习效率100倍（比喻法） .mp4
• file:今天给大家分享一个本地就能接入DeepSeek的办法.docx
• file:注意事项.txt
• file:deepseek懒人包替换模型 教程.txt
• file:omdd.exe
• file:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_1.gguf
• file:27：二次型.mp4
• file:18：矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4
• file:29：特征值和特征向量(1).mp4
• file:7：导数求解的四则运算法则.mp4
• file:26：Hessian矩阵.mp4
• file:35：奇异值分解性质_数据压缩.mp4
• file:28：补充关于正定负定的理解.mp4
• file:46：迭代求解的原因.mp4
• file:37：SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4
• file:13：行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4
• file:47：梯度下降法思路.mp4
• file:14：向量的内积_向量运算法则.mp4
• file:5：导数的几何意义和物理意义.mp4
• file:1：人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4
• file:15：学习向量计算的用途举例.mp4
• file:25：雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4
• file:9：推导激活函数的导函数.mp4
• file:3：最优化知识_数学内容学习重点.mp4
• file:12：向量的意义_n维欧式空间空间.mp4
• file:42：常用随机变量服从的分布.mp4
• file:38：概率论_随机事件与随机事件概率.mp4
• file:23：多元函数求偏导.mp4
• file:50：坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4
• file:11：导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4
• folder:AI大模型-DeepSeek资料汇总(1)
• folder:【05】2025AI人工智能课程精选
• folder:【01】DeepSeek使用技巧大全
• folder:【03】2025年Deepseek桌面版（安装文件）
• folder:【02】DeepSeek R1 7b模型 整合包（含本地部署大礼包）
• folder:AI算法工程师就业班
• folder:14门付费AI课合集
• folder:zz老师AI500集从入门到精通教程
• folder: AI绘画创作助你成为绘画大师
• folder:AI人工智能实用课程（39节课）
• folder:无需代码DeepSeek本地部署(CherryStudio+硅基流动） 傻瓜操作指导 垃圾电脑可用 本地保护隐私泄露
• folder:DeepSeek大模型本地部署大礼包
• folder:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated-Q4_K_M
• folder:DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF
• folder:13-深度学习-原理和进阶
• folder:24-【加课】Pytorch项目实战
• folder:12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
• folder:20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
• folder:31、【加课】强化学习【新增】
• folder:09、机器学习-概率图模型
• folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
• folder:27-【加课】算法与数据结构
• folder:03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
• folder:21-深度学习-OCR文本识别
• folder:26-【加课】Linux环境编程基础
• folder:04、人工智能基础-高等数学知识强化
• folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
• folder:🦊得到AI课【合集】
• folder:ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】
• folder:玩赚ChatGPT【评分：2】
• folder:万维钢·AI前沿（完结）【评分：4】
• folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】
• folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】
• folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】
• folder:李一舟人工智能2.0【评分：2】
• folder:刘飞· 如何利用AI进行商业设计（完结）【评分：3】
• folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】
• folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：2】
• folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】
• folder:章节31不透明度蒙版的玩法
• folder:章节43 AI CC 2019 牛逼新功能大全
• folder:章节16【中级篇】图像的描摹——基础练习
• folder:章节04视图与界面的基本操作
• folder:章节08路径描边的玩法
• folder:章节13曲率工具
• folder:章节39【AI与插画设计】— 猫头鹰对称对称风格插画
• folder:章节35图案画笔的应用
• folder:章节43【最新上线】AI与标志设计
• folder:章节40 【AI与插画】绘制精美2.5d场景
• folder:章节24自动混合功能
• folder:章节21静态变换与动态变换
• folder:章节29【高级篇】渐变网格的玩法
• folder:章节22对象的对齐与分布
• folder:章节41【AI与图案设计】用AI制作无缝背景
• folder:章节28打印与设置
• folder:章节25剪切蒙版与实时上色
• folder:ChatWise
• folder:JanusFlow-1.3B
• folder:Ollama
• folder:章节1：神经网络算法
• folder:章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
• folder:章节2：TensorFlow深度学习工具
• folder:章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
• folder:章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译
• folder:章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
• folder:章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
• folder:章节1：推荐系统--流程与架构
• folder:章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
• folder:章节5：实战NER命名实体识别项目
• folder:章节3：AI写唐诗
• folder:章节2：自然语言处理--情感分析
• folder:章节4：Seq2Seq聊天机器人
• folder:章节6：BERT新浪新闻10分类项目
• folder:章节1：Q-Learning与SARSA算法
• folder:章节2：DeepQ-LearningNetwork
• folder:章节4：ActorCritic(A3C)
• folder:章节5：DDPG、PPO、DPPO算法
• folder:章节3：PolicyGradient策略梯度
• folder:章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
• folder:章节1：YOLOv1详解
• folder:章节5：现代目标检测之FasterRCNN
• folder:章节4：古典目标检测
• folder:章节2：集成学习和随机森林
• folder:章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
• folder:章节2：Spark计算框架深入
• folder:章节2：数据可视化模块
• folder:章节1：科学计算模型Numpy
• folder:章节3：数据处理分析模块Pandas
• folder:章节2：Softmax回归
• folder:章节3：SVM支持向量机算法