李沐-动手学深度学习V2 - 盘搜天堂 - 搜索网盘资源的天堂！

• file:2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
• file:3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
• file:1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.ass
• file:1-门控循环单元（GRU）-1080P 高清-AVC.jpg
• folder:李沐-动手学深度学习V2
• folder:18 预测房价竞赛总结
• folder:36 数据增广
• folder:13 丢弃法
• folder:04 数据操作 + 数据预处理
• folder:55 循环神经网络 RNN 的实现
• folder:05 线性代数
• folder:67 自注意力
• folder:40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
• folder:51 序列模型
• folder:56 门控循环单元（GRU）
• folder:27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3
• folder:26 网络中的网络 NiN
• folder:61 编码器-解码器架构
• folder:52 文本预处理
• folder:10 多层感知机 + 代码实现
• folder:45 SSD实现
• folder:49 样式迁移
• folder:23 经典卷积神经网络 LeNet
• folder:28 批量归一化
• folder:08 线性回归 + 基础优化算法
• folder:57 长短期记忆网络（LSTM）
• folder:59 双向循环神经网络
• folder:62 序列到序列学习（seq2seq）
• folder:46 语义分割和数据集
• folder:14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数
• folder:34 多GPU训练实现
• folder:50 课程竞赛：牛仔行头检测
• folder:10行代码战胜90%数据科学家？
• folder:09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例
• folder:09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习
• folder:38 第二次竞赛 树叶分类结果
• folder:70 BERT微调
• folder:30 第二部分完结竞赛：图片分类
• folder:15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测
• folder:20 卷积层里的填充和步幅