【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） - 盘搜天堂 - 搜索网盘资源的天堂！

• file:Python数据科学-配套课件及作业链接.docx
• file:280_Ben_八大直播八大案例配套课件.zip
• file:40.作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4
• file:44.作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4
• file:42.作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4
• file:33.相关知识点答疑.mp4
• file:25.两变量关系检验方法综述.mp4
• file:29.假设检验与单样本T检验(下).mp4
• file:30.两样本T检验.mp4
• file:35.简单线性回归(下).mp4
• file:38.第四讲作业-二手房房价影响因素分析讲解1背景介绍.mp4
• file:27.参数估计简介及概念介绍(下）.mp4
• file:60.作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4
• file:56.作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4
• file:58.作业讲解7模型调优.mp4
• file:47.线性回归检验（中）.mp4
• file:45.课程答疑1.mp4
• file:52.第五讲作业-电信客户流失预警作业讲解1总体介绍.mp4
• file:125.智能推荐（下）.mp4
• file:131.相关性在推荐中的运用.mp4
• file:126.购物篮分析与运用.mp4
• file:79.综合采样.mp4
• file:84.提升树、GBDT和XGBoost.mp4
• file:81.集成学习概述.mp4
• file:83.Adaboost算法.mp4
• file:108.支持向量机引论.mp4
• file:106.有约束凸优化计算.mp4
• file:110.线性不可分的支持向量机.mp4
• file:119.系统聚类(上).mp4
• file:122.使用决策树做聚类后客户分析.mp4
• file:107.朴素贝叶斯分类器.mp4
• file:116.客户画像与标签体系.mp4
• file:121.K-means聚类.mp4
• file:118.聚类的基本逻辑.mp4
• file:112.GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
• file:087.主成分分析理论基础2.mp4
• file:085.多元统计基础与变量约减的思路.mp4
• file:094.变量聚类原理.mp4
• file:100.案例2：精准营销的两阶段预测模型4.mp4
• file:2.以示例讲解数据建模和数学建模.mp4
• file:3.数据科学的统计基础.mp4
• file:4.面向应用的数据挖掘算法分类.mp4
• file:5.各类算法的适用场景讲解.mp4
• folder:【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）
• folder:章节04： 第四讲：二手房价格分析报告
• folder:章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作
• folder:章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
• folder:章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型
• folder:章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察
• folder:章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例
• folder:章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库
• folder:章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
• folder:章节06： 第六讲：电信客户流失预警
• folder:章节02： 第二讲：Python基础