九天菜菜-【正课】大模型原理与训练实战 - 盘搜天堂 - 搜索网盘资源的天堂！

• file:【Transformer】8 编码器结构详解之残差链接.mp4
• file:【Transformer】7 正余弦编码的实际计算与高维空间可视化.mp4
• file:【Transformer】3 Transformer中的注意力计算流程 & 多头注意力机制.mp4
• file:【Transformer】2 Attention注意力机制的本质.mp4
• file:【Transformer】16 Decoder-Only结构下的Decoder.mp4
• file:【LLaMA】原理与架构复现 Part 4.mp4
• file:【LLaMA】5 KV缓存的原理与初步实现.mp4
• file:【LLaMA】5.5 时间复杂度、机器翻译等Q&A.mp4
• file:【LLaMA】4 旋转位置编码ROPE.mp4
• file:【LLaMA】3 RMSNorm均方根层归一化.mp4
• file:【LLaMA】2 LLaMA中的Embedding层.mp4
• file:00 不同基础不同目标的学习路径规划.mp4
• file:Lesson 9.5 从0实现深度神经网络的正向传播.mp4
• file:Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4
• file:Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4
• file:Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4
• file:Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4
• file:Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4
• file:Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4
• file:Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4
• file:Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4
• file:Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4
• file:Lesson 2 张量的索引、分片、合并及维度调整.mp4
• file:22_Ch 7.1 Chat Completion模型API详解.mp4
• file:23_Ch 7.2 Messages参数设置技巧.mp4
• file:24_Ch 7.3 基于特定知识的简易问答机器人创建方法.mp4
• file:18_Ch 5.2 针对SCAN数据集的Few-shot-LtM提示工程流程.mp4
• file:19_Ch 5.3 SCAN指令翻译项目完整建模流程.mp4
• file:16_Ch 4.4 LtM提示方法.mp4
• file:14_Ch 4.2 Zero-shot-CoT提示法（新）.mp4
• file:13_Ch 4.1 One-shot&Few-shot提示方法.mp4
• file:12_Ch 3.2 提示工程技术入门.mp4
• file:11_Ch 3.1 大语言模型原生能力与涌现能力介绍.mp4
• file:10_Ch 2.4手动创建可调节对话风格的对话机器人创建.mp4
• file:09_Ch 2.3 Completion.create函数调参数实践.mp4
• file:04_【预习课】Lesson 4 ChatGPT防封指南.mp4
• file:05_Ch 1.1 OpenAI官网使用说明.mp4
• file:Lesson 9.列表对象的创建与索引.mp4
• file:Lesson 7.字符串的常用方法（一）.mp4
• file:Lesson 31.DataFrame数据结构基础.mp4
• file:Lesson 30.Pandas入门.mp4
• file:Lesson 24.函数（三）：变量作用域与lambda函数.mp4
• file:Lesson 22.函数（一）：函数的使用.mp4
• file:05 llama-like模型的预训练（下）.mp4
• file:06 指令微调 + 结果展示.mp4
• file:02 预训练微调数据集准备.mp4
• file:03 训练定制化Tokenizer.mp4
• file:01 环境准备与算力准备.mp4
• folder:九天菜菜-【正课】大模型原理与训练实战
• folder:第一阶段 大模型顶尖架构原理精讲
• folder:【赠送】大模型必备PyTorch基础
• folder:【赠送】python基础
• folder:【赠送】2小时从0到1训练LlaMA模型
• folder:【赠送】10小时NLP高效入门