李沐-动手学深度学习V2 - 盘搜天堂 - 搜索网盘资源的天堂！

• file:3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
• file:2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
• file:1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
• file:3-BERT预训练数据代码-1080P 高清-AVC.jpg
• folder:李沐-动手学深度学习V2
• folder:21 卷积层里的多输入多输出通道
• folder:65 注意力分数
• folder:22 池化层
• folder:46 语义分割和数据集
• folder:51 序列模型
• folder:38 第二次竞赛 树叶分类结果
• folder:61 编码器-解码器架构
• folder:62 序列到序列学习（seq2seq）
• folder:69 BERT预训练
• folder:09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集
• folder:07 自动求导
• folder:36 数据增广
• folder:08 线性回归 + 基础优化算法
• folder:40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
• folder:34 多GPU训练实现
• folder:10 多层感知机 + 代码实现
• folder:10行代码战胜90%数据科学家？
• folder:59 双向循环神经网络
• folder:29 残差网络 ResNet
• folder:57 长短期记忆网络（LSTM）
• folder:31 深度学习硬件：CPU 和 GPU
• folder:47.2 转置卷积是一种卷积
• folder:28 批量归一化
• folder:15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测
• folder:45 SSD实现
• folder:73 课程总结和进阶学习【完结】
• folder:26 网络中的网络 NiN
• folder:30 第二部分完结竞赛：图片分类
• folder:29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型
• folder:33 单机多卡并行
• folder:000pdf+src
• folder:52 文本预处理
• folder:02 深度学习介绍
• folder:39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）
• folder:09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习
• folder:04 数据操作 + 数据预处理